Um livro para devs que não querem ficar para trás
A IA já escreve código. E agora, o que diferencia um bom desenvolvedor?
Aprenda a ir além do vibe coding e dominar a engenharia por trás de agentes de IA que realmente funcionam em produção.
Prompt engineering, context engineering, harness engineering, evals e muito mais. Tudo explicado na prática, construindo um projeto real do zero.
Pagamento único. Acesso imediato ao livro e aos exemplos.
Saber pedir código para a IA já não é suficiente.
Hoje, qualquer pessoa consegue abrir o Cursor ou Claude Code, escrever um prompt e gerar uma aplicação.
Mas existe uma diferença enorme entre fazer a IA gerar código e saber construir software confiável com IA.
- O que acontece quando o modelo inventa uma informação?
- Quando um agente entra em loop?
- Quando uma mudança de prompt quebra algo que funcionava?
- Quando você precisa garantir que uma decisão seja tomada corretamente, sempre?
A resposta não está em escrever prompts maiores.
Está em entender a engenharia que existe ao redor do modelo.
É isso que você vai aprender neste livro.
Pare de ser apenas um usuário de IA. Aprenda a construir com ela.
Em vez de ensinar conceitos isolados, o livro acompanha a construção de um AI Interviewer.
Uma aplicação em que uma inteligência artificial entrevista um candidato por voz, conduz a conversa e avalia o desempenho ao final.
Durante o projeto, você vai aprender a:
- Especificar exatamente o que o agente precisa fazer.
- Controlar o contexto que chega ao modelo.
- Definir regras que a IA não consegue ignorar.
- Construir agentes com limites, verificações e critérios de parada.
- Testar e medir a qualidade das respostas.
- Proteger sua aplicação contra prompt injection.
- Entender quando usar múltiplos agentes.
Você não vai apenas aprender os termos. Vai entender como aplicá-los em um sistema real.
O que separa um vibe coder de um AI Engineer?
Vibe coder
- Pede para a IA construir uma funcionalidade.
- Confia que a resposta está correta.
- Tenta resolver erros alterando o prompt.
- Testa manualmente e espera que continue funcionando.
- Não sabe exatamente por que o agente falhou.
AI Engineer
- Define especificações e critérios de aceitação.
- Constrói mecanismos para validar o comportamento do modelo.
- Usa código para impor regras e limites.
- Cria avaliações para identificar regressões.
- Consegue explicar, testar e melhorar a arquitetura do sistema.
A diferença não é quem escreve mais código. É quem sabe o que precisa ser construído, como validar e por que funciona.
7 disciplinas que todo desenvolvedor deveria conhecer na era da IA.
- 01
Prompt Engineering
Aprenda a orientar o modelo sem depender apenas de instruções escritas.
- 02
Context Engineering
Controle quais informações chegam ao modelo e entenda por que mais contexto nem sempre significa melhores respostas.
- 03
Spec-Driven Development
Transforme ideias em especificações e critérios de aceitação que agentes de código conseguem executar.
- 04
Harness Engineering
Construa a estrutura que controla o agente, impõe regras e torna seu comportamento verificável.
- 05
Eval-Driven Development
Aprenda a medir a qualidade do seu sistema e detectar quando uma alteração piora os resultados.
- 06
Loop Engineering
Entenda como agentes executam tarefas, verificam resultados, repetem ações e sabem quando parar.
- 07
Graph Engineering
Conheça as estruturas utilizadas para coordenar diferentes agentes e fluxos de execução.
Tudo conectado ao mesmo projeto, com exemplos que você pode executar e estudar.
Chegue à próxima entrevista sabendo explicar o que realmente importa.
Não basta dizer que usa ChatGPT, Cursor ou Claude Code.
Você precisa conseguir explicar como constrói, testa e protege sistemas que dependem de modelos de linguagem.
Por isso, o livro inclui 15 perguntas de entrevistas técnicas, com respostas, sobre arquitetura, agentes e engenharia de IA.
Entre elas:
- 10
“O que é loop engineering e como aparece no seu app?”
- 5
“Como você sabe que pode confiar no seu judge?”
- 6
“O candidato digita texto que vai para o prompt do judge. O que impede o abuso?”
- 3
“Por que a nota final é calculada em código, e não pela IA?”
- 12
“Como você garante reprodutibilidade?”
Aprenda a falar sobre engenharia de IA com propriedade, não apenas repetir termos que viu na internet.
Tudo o que você recebe por R$ 97.
O livro completo em PDF
13 capítulos e um apêndice, em português, explicando as disciplinas fundamentais da engenharia de IA moderna.
Exemplos práticos
Arquivos e exemplos do projeto para executar, estudar e adaptar.
15 perguntas de entrevista com respostas
Um roteiro para revisar os conceitos e praticar como explicá-los em uma entrevista técnica.
Glossário de engenharia de IA
Os principais conceitos explicados de forma direta para consultar sempre que precisar.
Investimento único
R$ 97
Sem assinatura. Sem mensalidade.
Acesso imediato após o pagamento.
Perguntas frequentes
Preciso saber programar?
Ajuda, mas não é preciso escrever código para acompanhar os capítulos. Cada termo é explicado na primeira vez que aparece, e o glossário reúne todos no fim.
Em que formato o livro chega?
Em PDF, junto com um arquivo zip com os exemplos. Os dois aparecem para download logo depois do pagamento, e o link da página de download chega por e-mail.
Como o livro ajuda em uma entrevista?
Cada capítulo termina com A FRASE e com perguntas para responder em voz alta. O último capítulo reúne 15 perguntas de entrevista sobre o projeto e sobre a engenharia de IA de 2026, com as respostas.
É assinatura?
Não. Você paga R$ 97 uma vez e o livro é seu.
Perdi o link de download. E agora?
Procure o e-mail da compra, que tem o link. Se não encontrar, escreva para hi@devsmafia.com com o e-mail usado no pagamento.
O código está ficando mais barato. Saber construir está ficando mais importante.
A IA está mudando o trabalho de desenvolver software.
Você pode continuar usando essas ferramentas apenas para gerar código.
Ou pode aprender a engenharia necessária para construir sistemas de IA que vão além de uma demonstração.
R$ 97. Pagamento único. Acesso imediato.